العودة إلى أدوات PDF

OCR لملفات PDF

اقرأ نصوص ملفات PDF الممسوحة ضوئيا والصفحات المصوّرة باستخدام Tesseract في متصفحك، أو عبر خدمة OCR الخاصة بنا على iPhone وiPad

انقر هنا أو اسحب ملف PDF إلى هنااختر ملف PDF

الإنجليزية

اكتب اسم اللغة (بالعربية أو بالإنجليزية أو بلغتها نفسها) أو رمزها للبحث؛ واختر حتى 3 لغات.

نبذة عن OCR لملفات PDF

تقرأ أداة «OCR لملفات PDF» النص الموجود في الصور: يتم رسم كل صفحة من ملف PDF الخاص بك على لوحة رسم (canvas) ويتم التعرف عليها بواسطة Tesseract، وبذلك تتحول المستندات الممسوحة ضوئيا والصفحات المصورة داخل ملف PDF إلى نص. اختر اللغة من بين 102، أو ما يصل إلى ثلاث لغات للمستندات المختلطة؛ ويتم اختيار لغة متصفحك أولا إذا كانت موجودة في القائمة. ستحصل على النص الذي تم التعرف عليه لنسخه ونسخة قابلة للبحث من ملف PDF الخاص بك: الصفحات الأصلية مع إضافة طبقة نصية غير مرئية. الصفحات التي تحتوي بالفعل على نص خاص بها لا تضاف إليها طبقة ثانية. يجب أن يكون الملف المدخل ملف PDF؛ حوّل الصور إلى ملف PDF أولا باستخدام «تحويل الصور إلى PDF».

كيفية إجراء التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لملفات PDF ممسوحة ضوئيا

  1. 1اختر ملف PDF الذي تريد قراءته.
  2. 2اكتب في حقل «لغة المستند» للبحث بالاسم الإنجليزي أو الاسم المحلي أو الرمز، واختر من لغة واحدة إلى ثلاث لغات.
  3. 3انقر على «تشغيل OCR». على جهاز كمبيوتر أو جهاز يعمل بنظام «Android»، يتم عند التشغيل لأول مرة تنزيل المحرك وبيانات اللغة؛ أما على iPhone وiPad، فيتم إرسال ملف PDF إلى خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا. ويتم قراءة الصفحات واحدة تلو الأخرى.
  4. 4انسخ النتيجة بزر «نسخ النص»، أو انقر على «تنزيل» للحصول على ملف ‎-searchable.pdf.

الصيغ والحدود

الإدخال
ملفات PDF فقط: مستندات ممسوحة ضوئيا أو صور موضوعة في ملف PDF
اللغات
102، وما يصل إلى ثلاث لغات في المرة الواحدة
الناتج
نص تم التعرف عليه، وPDF قابل للبحث عند العثور على النص
على iPhone وiPad
يتم التعرف على كل صفحة بواسطة خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا، لملفات PDF بحجم يصل إلى 44 م.ب
حدود الاستخدام
خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا (iPhone وiPad فقط): 300 صفحة في الساعة و1,000 صفحة في اليوم لكل شبكة

المكان الذي تتم فيه معالجة ملفك

على جهاز كمبيوتر أو جهاز يعمل بنظام «Android»، تتم عملية التعرف في متصفحك باستخدام Tesseract.js ولا يرفع ملف PDF الخاص بك؛ حيث يتم تنزيل المحرك وبيانات اللغة من cdn.jsdelivr.net في المرة الأولى. أما على أجهزة «iPhone» أو «iPad»، فيتم التعرف على كل صفحة بواسطة خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا (Tesseract على خادمنا pdf-tools)، وذلك لأن عملية التعرف لم تكتمل على جهاز iPhone حقيقي في اختباراتنا: حيث يتم إرسال ملف PDF إلى هناك، ثم حذفه، وتعلمك الصفحة بذلك قبل وبعد العملية.

الأسئلة الشائعة

ما مدى دقة التعرف؟

كانت نسبة الأحرف الخاطئة 0.8% في الاختبار الوحيد الذي قسناه (29 سبتمبر 2026، نص مطبوع بحجم 7 نقاط). تعطي الصفحات المائلة أو الضبابية أو ضعيفة التباين أخطاء أكثر، وقد يبدو الحرف الخاطئ معقولا، مثل قراءة 8 على أنه 3، لذا تحقق من الأسماء والأرقام.

هل يمكنني إجراء التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على صورة بصيغة JPG أو PNG مباشرة؟

لا. تفتح الأداة ملفات PDF فقط. ضع الصور أولا في ملف PDF باستخدام أداة «تحويل الصور إلى PDF» أو «JPG إلى PDF»، ثم شغّل OCR على ملف PDF هذا؛ تصبح كل صورة صفحة يتعرّف عليها كأنها مستند ممسوح ضوئيا.

هل سيبدو ملف PDF القابل للبحث مختلفا؟

لا. لا يعاد رسم الصفحات ولا ضغطها: يضاف النص المتعرّف عليه كطبقة غير مرئية توضع على كل صفحة كما تعرض، بما في ذلك القص والتدوير. أما الصفحة التي كانت تحتوي بالفعل على نص قابل للتحديد يعادل نصف النص المتعرّف عليه على الأقل، فلا تضاف إليها طبقة ثانية.

هل يكون التشغيل الأول أبطأ؟

على جهاز كمبيوتر أو جهاز يعمل بنظام «Android»، نعم: يتم تنزيل محرك التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وبيانات كل لغة مختارة في المرة الأولى، مع شريط تقدم خاص بها. ويحتفظ متصفحك بها، لذا لا يتم تنزيل سوى اللغة التي لم تستخدمها من قبل في المرات اللاحقة. أما على iPhone وiPad، فلا يتم تنزيل محرك التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، لأن خدمة التعرف الضوئي على الحروف الخاصة بنا هي التي تقرأ الصفحات.

هل هناك حد على iPhone أو iPad؟

نعم. تقبل خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بنا، التي تقرأ الصفحات هناك، ملفات PDF بحجم يصل إلى 44 م.ب، وتتعرف على 300 صفحة كحد أقصى في الساعة و1,000 صفحة في اليوم لكل شبكة. على الكمبيوتر لا يوجد حد ثابت، لكن الخطوة التي تتعطل 90 ثانية تتوقف مع رسالة.

نصائح وحيل

  • ✓إذا ظهرت الأحرف بشكل خاطئ، فتحقق أولا من اللغة: فالصفحة المكتوبة بلغتين تقرأ بشكل أفضل عند تحديد اللغتين معا.